畫像,場景,數據三招打造極致的用戶思維
閱讀 ?·? 發(fā)布日期 2016-09-01 16:29 ?·? admin所謂“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,做運營講究把握精準用戶,了解用戶思維,針對特定目標用戶實行運營才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行,都有講究人群分類,更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運營,但真正懂用戶的運營,又有多少呢?
真正懂用戶才能做好運營,但真正懂用戶的運營,又有多少呢?不要笑,也別不服,也許說的就是你。筆者所在的云脈是這么做的,大家隨便感受一下。
一、構建用戶畫像
用戶畫像,即用戶信息標簽化,就是分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后,完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌。它能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。(簡單的說就是給用戶打標簽)
在運營上用戶畫像的構建對于目標用戶的獲取有著極大的指向性,可專注于一些垂直的社區(qū)、論壇 、社群,能夠達到事半功倍的效果。
二、構建使用場景,提高轉化率
這個應該很好理解,就是刻畫一個產品使用場景(例如上面這個場景中,旁邊有租售單車,你會感興趣嗎?),讓用戶能夠對此感興趣,進而能夠對產品產生使用欲望。
首先在運營上,就是提供產品、服務的網站上,還要有不同層次的用戶設置場景引導。
A、瀏覽用戶:為瀏覽用戶提供清楚明確的產品介紹,以及產品的用戶數據、成交數據;讓用戶在瀏覽的過程中,能夠對產品接觸疑慮并產生好感,從而提高用戶轉化率或產品、服務的成交率。
B、期望用戶:為期望用戶提供成功案例或第三方評價,提供消費場景引導;
C、消費用戶:為消費客戶提供清晰可靠的 Call On Action,將注冊、支付流程和網站的交互盡量最簡化。
三、用戶數據分析,逐步迭代產品功能和模塊,提供差異化服務。
學會分析用戶數據,即分析點擊率、停留時長、訪問深度、人均瀏覽頁數、跳出率等,以便產品、服務的優(yōu)化和完善。(總結多人經驗,KANO 模型對于產品的完善以及迭代有著極大的幫助,將用戶需求分為基本型、期望型、興奮型)
總結:最后想強調,運營這個話題太大了,到處都是學問,本文只是從某個角度來說自己的認識,大家就湊合著看吧。 PS:如果你的產品過硬,同時你的錢夠多,那么上面一切都可以忽略,只要瘋狂的砸錢砸錢,就OK了
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